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灾难管理中的交通网络规划:动态冗余与冗余路径优化
灾害频发地区的交通网络规划面临着路线冗余度不足的问题,传统研究多采用静态冗余视角,忽视了动态性与拥堵的影响。本文提出基于动态冗余的优化框架,结合贝叶斯优化算法,在预算约束下优化网络结构,实验证明能显著提高冗余度,提升网络韧性。
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1 篇论文解读 · 城市交通、智能优化、韧性安全

灾害频发地区的交通网络规划面临着路线冗余度不足的问题,传统研究多采用静态冗余视角,忽视了动态性与拥堵的影响。本文提出基于动态冗余的优化框架,结合贝叶斯优化算法,在预算约束下优化网络结构,实验证明能显著提高冗余度,提升网络韧性。