混动汽车只是过渡？这篇研究有新发现。
在“双碳”目标下，共享电动汽车（SEV）因零排放优势成为城市交通新宠，却受限于续航焦虑（RA）、充电基建不足等痛点。混合动力汽车（HEV）作为“过渡技术”常被忽视，但其兼具电驱环保与燃油补能的特性，或许能为共享汽车行业打开新视角。核心问题：在共享汽车场景中，SHEV（共享混动汽车）真的比 SEV 更绿色吗？如何平衡运营利润与碳排放的“双重目标”？
单向基于站点的汽车共享服务（CSSs）的运营情况及挑战
一、研究框架：从微观模拟到多目标优化的全链条建模高保真模拟 + 智能优化，首次在交通网络中模拟 SHEV 运行，并通过多目标优化求解最优配置。
1️⃣ 事件驱动模拟：还原共享汽车动态运营
模块设计：站点、路段、车辆 三大模块，捕捉充电／行驶／停放全流程。 双引擎协议：优先电驱，电量不足时切换燃油，精准计算电／油里程占比。 非线性充电模型：模拟“恒流–恒压”充电过程，避免简化假设误差。 动态定价与需求弹性：用户依据价格选行程，反向影响车辆分布。
汽车共享服务模拟模式的事件流图
2️⃣ 多目标优化：寻找“盈利–减排”帕累托最优
决策变量：站点容量、车队规模、动态定价 目标函数：最大化运营利润 ⇑；最小化碳排放 ⇓ 算法：MGD‑SPSA（多梯度下降‑同步扰动随机近似）
// 核心伪代码：
初始化 θ₀；迭代 K 次
for k = 1…K：
θ₊ = θ_k + cₖ·Δₖ；θ₋ = θ_k − cₖ·Δₖ
评估 B₊,P₊ 及 B₋,P₋
计算梯度 g_B, g_P
求解 w₁,w₂，使 ||w₁g_B + w₂g_P||² 最小，w₁+w₂=1,w≥0
更新 θ_{k+1} = θ_k − aₖ·(w₁g_B + w₂g_P) 并投影
end for
二、关键发现：SHEV 的三大核心优势
1. 低碳属性实锤
电驱为主：城市短途场景下，SHEV ≥90%里程依赖电力 排放对比：相同利润水平下，SHEV 碳排放 ↓20%–30%
2. 运营更可靠
续航焦虑清零：SEV 每周失败取车 ≈10,000次，SHEV = 0 SOC 稳定性：高需求时，SHEV 始终维护用户心理阈值
3. 成本中性
成本结构：车辆采购、停车、能源成本与 SEV 接近 规模适应性：短途／长途场景均能保持盈利，避免资源浪费。
三、方法亮点：破解高维优化难题的“三大武器”
高保真模拟：纳入路段拥堵、站点溢出费、用户优先级等现实约束； 多目标协同优化：输出一系列帕累托方案，供决策者在“减排–盈利”间权衡； 高效算法：MGD‑SPSA 在 66,710 个决策变量的场景中，CPU 时间 ↓50%，快速收敛。
四、实践启示：从“过渡技术”到“最优解”
行业决策：重新认识 SHEV 的战略价值——在充电基建不完善地区，油电互补是 SEV 的有力补充； 技术落地：动态定价＋实时优化，实现精细化运营； 政策支持：将碳排放纳入运营考核，鼓励低碳技术应用。
结语 当技术遇见优化，交通减排不再是“单选题”。本研究打破“HEV 只是过渡”的固有认知，证明混动技术在共享场景中可同时实现“环保”与“盈利”。未来，随着算法与新能源深度融合，城市交通或将迎来更可持续的“最优解”。
论文信息Li, Y., Hu, L., Li, H., Chew, E. P., Li, H., & Zhu, J. (2025). Are electric vehicles greener than hybrid electric vehicles in carsharing? Insights from large-scale multi-objective simulation-optimization. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 198, 104098.（关注公众号获取全文）
延伸思考
若推广至长途共享，SHEV 优势是否进一步放大？ 如何将充电基础设施规划纳入优化框架？
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