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港口船检调度:预测优化框架在绿色综合路径规划中的应用
港口国监督资源有限,如何快速锁定高风险船舶并高效规划巡检路线?本文构建融合机器学习预测和运筹优化的绿色多速度巡检模型,通过分支‑定价算法在实际数据上显著提升经济收益并降低燃油排放,为港口安全与减碳提供科学决策。
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港口国监督资源有限,如何快速锁定高风险船舶并高效规划巡检路线?本文构建融合机器学习预测和运筹优化的绿色多速度巡检模型,通过分支‑定价算法在实际数据上显著提升经济收益并降低燃油排放,为港口安全与减碳提供科学决策。