2026年1月12日

大规模微观交通仿真：基于层次图神经网络的并行加速机制

随着大规模路网下微观交通仿真效率受限，传统并行划分方法难以兼顾负载均衡与通信开销。本文提出基于分层图神经网络的广义图划分框架，实现端到端路网划分与高精度并行仿真，在大规模高速路网中显著加速且保持近乎无损精度。