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灾后需求不确定下的无人机救援网络设计:分布式鲁棒优化方法与求解
灾害情景下应急需求高度不确定,传统模型难以取得稳健可行解。论文通过 Wasserstein 与 MAD 分布鲁棒优化,结合仿射决策与列生成,实现更可靠的设施布局与应急配送方案,并显著提升在最坏情景下的表现。
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1 篇论文解读 · 物流配送、智能优化、韧性安全

灾害情景下应急需求高度不确定,传统模型难以取得稳健可行解。论文通过 Wasserstein 与 MAD 分布鲁棒优化,结合仿射决策与列生成,实现更可靠的设施布局与应急配送方案,并显著提升在最坏情景下的表现。