2025年11月23日

基于需求预测的多式联运优化：数据驱动的不确定性量化与鲁棒运输调度一体化方法

多式联运受道路时间波动影响，中转可行性与匹配质量下降。为提升同步式联运的稳定性，论文提出预测–优化一体化框架。通过MC-dropout 量化行程不确定性，并构建可调节不确定集嵌入鲁棒模型，结合滚动视窗实现动态多模式匹配，显著降低风险与成本。