
TRE
实时电动公交能耗预测:集成学习驱动的多维因素动态建模
电动公交能耗受道路、气象与动力学等多因素影响,实时准确预测对缓解续航焦虑及调度至关重要。本文基于高分辨率实测数据,构建集XGBoost估算与ANN-LSTM动力学预测的多距离能耗预测框架,在0.1–16 km范围显著提升ECR预测精度。
正在载入当日合辑
1 篇论文解读 · 城市交通、智能优化、人工智能

电动公交能耗受道路、气象与动力学等多因素影响,实时准确预测对缓解续航焦虑及调度至关重要。本文基于高分辨率实测数据,构建集XGBoost估算与ANN-LSTM动力学预测的多距离能耗预测框架,在0.1–16 km范围显著提升ECR预测精度。