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电动汽车不确定能耗优化:两阶段随机规划与元启发式算法协同求解研究
本文研究具时间窗约束和电池状态不确定性的电动车辆路径问题,构建两阶段随机规划模型并设计结合模拟退火与记录旅行准则的ALNS算法,实现路线与补救策略协同优化,提升配送鲁棒性与成本稳定性。
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1 篇论文解读 · 物流配送、智能优化、低碳能源

本文研究具时间窗约束和电池状态不确定性的电动车辆路径问题,构建两阶段随机规划模型并设计结合模拟退火与记录旅行准则的ALNS算法,实现路线与补救策略协同优化,提升配送鲁棒性与成本稳定性。