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多层级库存优化场景:多智能体深度强化学习算法解读
本文将多层级库存优化建模为去中心化部分可观马尔可夫决策过程(Dec-POMDP),采用多智能体近端策略优化(MAPPO)算法,并引入领域随机化(DR)以增强策略鲁棒性。实验表明,DR-MADRL 在需求与提前期变化环境下仍具高效与稳定性能。
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本文将多层级库存优化建模为去中心化部分可观马尔可夫决策过程(Dec-POMDP),采用多智能体近端策略优化(MAPPO)算法,并引入领域随机化(DR)以增强策略鲁棒性。实验表明,DR-MADRL 在需求与提前期变化环境下仍具高效与稳定性能。