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主动‑被动车辆协同调度:混合整数规划与自适应大邻域搜索解析
该研究提出主动-被动车辆协同调度框架,以紧凑 MILP 建模并结合自适应大邻域搜索 (ALNS) 与聚类策略,优化多模态“舱-基座”出行系统,实现乘客与载具同步调度,在仿真与慕尼黑地铁实证中显著提升运输效率与可持续性。
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该研究提出主动-被动车辆协同调度框架,以紧凑 MILP 建模并结合自适应大邻域搜索 (ALNS) 与聚类策略,优化多模态“舱-基座”出行系统,实现乘客与载具同步调度,在仿真与慕尼黑地铁实证中显著提升运输效率与可持续性。