链上镖师 / Chain Biaoshi
CIE|退货与回收网络：逆向物流决策模型和闭环供应链优化综述
基于138篇工业工程与运筹管理研究的系统梳理
这篇综述围绕退货、回收、再加工、再分配与处置构成的逆向物流系统，梳理工业工程和运筹管理领域的案例、模型、求解方法及不确定性研究方向。
- 01：研究团队从Scopus检索约1500篇文献，经摘要筛选、全文评估和补充识别，最终纳入138篇研究。
- 02：研究对象覆盖闭环供应链、网络设计、车辆路径、库存控制、生产计划和综合物流决策。
- 03：综述显示，确定性模型以MILP等优化模型为基础，不确定环境下逐步引入随机规划、情景生成和风险处理方法。
退货、回收与再制造构成一条闭环决策链
逆向物流覆盖产品从消费端返回后的收集、检查、再加工、处置和再分配。检查结果决定产品进入维修、翻新、再制造、回收、二手市场或最终处置等路径，网络设计还需要配置设施位置、容量与连接关系。论文将这些活动放入闭环供应链框架，讨论正向物流与逆向物流的协同决策。
Figure 3：通用的简化闭环供应链示意图。来源：Figure 3。
01收集：从客户、零售商或其他来源回收产品与包装。
02检查：判断产品状态、可修复性、可销售性和后续流向。
03再加工：通过维修、翻新、再制造、拆解或回收恢复价值。
04再分配与处置：将可用产品送往市场，将无法恢复价值的产品依法处置。
从Scopus样本到138篇研究：综述如何建立边界
研究团队围绕逆向物流或闭环供应链与优化相关关键词开展Scopus检索，依据语言、文献类型、年份和学科领域设置纳入与排除标准。初始检索获得约1500篇文献，摘要筛选后保留290篇进入全文评估，团队进一步检查参考文献并补充识别相关研究，最终形成138篇研究样本。
Table 1：文献纳入与排除标准。来源：Table 1。
Figure 1：文献识别、筛选与纳入流程。来源：Figure 1。
全文评估样本
290篇
最终纳入研究
138篇
研究版图：案例行业与知识传播集中在哪里
案例研究主要分布在汽车、电子电器和家电等产品更新较快、回收价值较明确的行业，服装、建筑、纸张和钢铁等领域也出现在样本中。文献数量从2006年至2026年总体呈增长趋势，研究成果集中发表于运筹管理、工业工程、清洁生产和物流运输等交叉期刊。
Figure 2：2006—2026年逆向物流、闭环供应链与优化相关文献记录数。来源：Figure 2。
Table 2：相关论文数量较多期刊的文献频次。来源：Table 2。
Table 4：案例研究及其应用领域。来源：Table 4。
从网络设计到车辆路径：确定性模型如何拆解闭环任务
在信息和参数确定的环境中，研究常将逆向物流问题表示为线性、非线性或混合整数线性规划。网络设计关注设施位置、容量、连接和流量配置，车辆路径研究收集点与配送点的访问顺序、容量、时间窗和多式运输约束，综合模型还会联动生产、库存、配送、再制造与回收决策。
Table 5：确定性环境下的研究及其解决方法。来源：Table 5。
Table 3：核心术语缩写表。来源：Table 3。
1问题建模：将设施、产品流、车辆、库存和服务约束转化为决策变量与约束条件。
2求解路径：根据问题规模使用商业优化软件、分支定界、模拟退火、遗传算法或模型启发式方法。
3方案评价：比较成本、路线质量、服务约束和计算时间，并在真实或仿真案例中检验可行性。
把退货、需求和运输时间放进不确定性模型
逆向物流中的退货数量、需求、产品质量、运输时间和服务状态具有较强波动性。综述归纳了两阶段或多阶段随机规划、机会约束规划、情景生成与情景约简等方法。两阶段模型通常先确定设施位置、容量等事前决策，待需求或退货实现后再调整物料流、库存、外包和补救决策。
Table 6：不确定环境下逆向物流问题的方法论路径。来源：Table 6。
不确定性处理的核心在于把“设施如何配置”和“信息揭示后如何响应”放进同一决策链，并通过情景或概率约束刻画方案可能面对的需求、退货和运输变化。
管理者如何定位选址、路径、库存与资源配置议题
综述将逆向物流管理问题归纳为网络设计、车辆路径、库存、选址、调度、生产计划、资源配置和综合物流等类型。管理者可依据产品回收价值、回收来源分散度、处理设施容量、服务要求和不确定性来源选择建模重点，闭环系统的经济成本、环境影响和资源恢复目标需要放入同一分析范围。
Figure 4：逆向物流文献涉及的问题类型。来源：Figure 4。
论文呈现的研究主线是：由回收活动识别业务流程，由网络设计和路径模型配置资源，由随机与情景方法处理波动，最终服务于闭环供应链的经济、环境和运营决策。
适用范围与研究边界
本文综述聚焦运筹管理、工业工程及相关Scopus学科领域，样本主要覆盖2006年至2026年发表的英文期刊论文和书籍章节。作者明确指出，行为科学、环境政策、社会学等跨学科研究可能被低估，结合多种范式或采用非传统建模视角的混合方法也可能未被充分纳入。
✓适用于理解逆向物流与闭环供应链中的流程、决策问题和优化方法。
✓适用于比较确定性模型与不确定性模型的建模路径。
✓外推到行为采纳、政策机制或社会影响时，需要补充相应领域的研究证据。
✓论文未报告所有行业、地区和数据环境下的统一最优模型。
论文：Decision Making in Reverse Logistics: Systematic Literature Review, Case Studies, and Research Perspectives
作者：Annarita De Maio，Gilbert Laporte，Sara Stoia，Francesca Vocaturo
期刊：Computers & Industrial Engineering
链上镖师、先卜交通、先卜运筹通用论文ID
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