2026年4月19日

过饱和城市交通路网管理：图神经网络辅助的长短期调度策略

近年来城市车辆增长迅猛，常见的信号控制策略难以同时抑制溢流与保持吞吐。本研究提出将模型预测控制与图神经网络结合的信号协调框架，通过预测长期交通状态动态调整信号权重，在不均衡需求下显著提升网络吞吐并避免网格锁，为城市交通管理提供新的思路。