2026年3月23日

动态约束理解：面向多任务VRP的链式上下文框架

传统多任务车辆路径问题常以固定节点嵌入和全局上下文解码，难以适应约束权重和节点状态的实时变化。链式上下文学习框架提出相关性引导的约束重构和轨迹共享的节点再嵌入机制，有效捕捉动态上下文，实现多约束VRP的精细化决策与更佳泛化表现。