2025年12月29日

交通预测联邦学习中的博弈激励设计：基于 Stackelberg 合约的协同优化方法

交通流预测受数据隐私与参与方异质性制约，传统方法难以兼顾效率与公平。本文提出基于 Stackelberg 激励的分层联邦学习框架，提升交通预测精度与系统鲁棒性。