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事故伤害严重度潜在机制分析:基于灵活双峰分布的统计建模框架
交通事故伤害严重性数据常呈现非对称与双峰结构,传统正态或单峰误差假设难以刻画。本文提出 BYJN 分布,融合 Yeo-Johnson 变换与双峰构造,具备闭式 CDF、易于采样与多维扩展能力,并在有序响应模型中验证其优势。
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交通事故伤害严重性数据常呈现非对称与双峰结构,传统正态或单峰误差假设难以刻画。本文提出 BYJN 分布,融合 Yeo-Johnson 变换与双峰构造,具备闭式 CDF、易于采样与多维扩展能力,并在有序响应模型中验证其优势。