
TRE
多模式混动电车路径优化:时间窗约束下的联合调度与能耗控制模型
多模式混动电车路径规划兼具模式切换、时间窗与电池动态,复杂度极高。论文构建含多模式与时间窗的MM-HEVRPTW模型,并提出改进ALNS结合3-MC与动态算子策略,实现高效求解。实验表明多模式显著降本,提升电池放电率比提升充电率更有效。
正在载入当日合辑
1 篇论文解读 · 智能优化、低碳能源

多模式混动电车路径规划兼具模式切换、时间窗与电池动态,复杂度极高。论文构建含多模式与时间窗的MM-HEVRPTW模型,并提出改进ALNS结合3-MC与动态算子策略,实现高效求解。实验表明多模式显著降本,提升电池放电率比提升充电率更有效。