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面向仓配一体化的配送路径优化:多时间窗与可变装载效率下的MILP与启发式求解
本篇论文针对城市仓配一体化配送中的多时间窗与可变装载效率问题,构建多仓库、多时间窗约束的MILP优化模型,提出结合多贪婪算法与变量邻域搜索(VNS)的两阶段启发式求解框架,基于真实交通与需求数据,验证模型能有效提升配送效率与仓库协同水平。
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1 篇论文解读 · 城市交通、物流配送、智能优化

本篇论文针对城市仓配一体化配送中的多时间窗与可变装载效率问题,构建多仓库、多时间窗约束的MILP优化模型,提出结合多贪婪算法与变量邻域搜索(VNS)的两阶段启发式求解框架,基于真实交通与需求数据,验证模型能有效提升配送效率与仓库协同水平。