研究主题：事故空间模式、地铁延伸效应与自动驾驶众包网络。
研究贡献提出一套比较自动驾驶与人工驾驶事故空间模式的方法：重建未公开的自动驾驶道路网络，使用网络核密度估计识别事故热点，再用多种指标量化两类模式的相似性。
方法与发现在旧金山和硅谷、三个时间段的案例中，自动驾驶事故空间模式随时间逐渐接近人工驾驶；自动驾驶模式的时间波动更大，两个城市的时空表现也存在差异。
研究关注重点看道路网络重建和空间相似性指标怎样支持跨车辆类型比较；结果是加州案例的空间证据，不能直接转成车辆安全率结论。
研究贡献将日尺度POI访问量与场所访客收入隔离度同时纳入公共交通评估，利用超过30万条日观测和双重机器学习DID处理非线性协变量关系。
方法与发现波士顿Green Line Extension显著提高平均每日访问量，增幅约23%，零售和餐饮最明显；附近场所收入隔离度变化不显著，交通连接改善与社会混合未同步发生。
研究关注关注DML-DID相对传统线性DID的识别作用，以及经济活力与社会凝聚分离的结果；研究对象是线路开通后的城市案例。
研究贡献在城市交通网络均衡框架中同时刻画私人自动驾驶车辆的众包选择、共享自动驾驶服务和空车调度，把停车流与空驶重定位流纳入链路流量，并证明均衡存在。
方法与发现在Sioux Falls和Chicago网络数值分析中，自动驾驶众包刺激出行需求，但通过减少自停车和共享车辆重定位，整体拥堵增幅较小；链路层面呈现高净出发区域上升、相反方向下降的空间异质性。
研究关注重点看静态网络分配、博弈交互和MSA求解流程；总体拥堵结果来自两个网络的数值分析，不能泛化为所有城市。
研究主题：铁路扩展风险、步行性测量与交通基础设施环境评价。
研究贡献把铁路邻近情景、人口密度和农业潜力纳入自然地表转化风险建模，并将风险空间与关键生物多样性区域、保护区和受威胁物种分布叠加。
方法与发现空间分析与随机森林模型达到79%模型准确率，人口和铁路邻近度是主要预测因素；铁路扩展可能重新分配自然地表转化风险，并与生态敏感区域重叠。
研究关注重点看情景分析如何把交通走廊影响扩展到景观尺度；模型输出是转化风险筛查，不能直接当作铁路建设的实际损失量或因果估计。
研究贡献以建筑尺度17项微观指标构建步行性指数，比较PCA、熵权和CRITIC三种客观赋权，并把指数放入OLS、GWR、MGWR和GNNWR模型检验土地价值中的步行性溢价。
方法与发现不同赋权结构下建筑尺度步行性格局总体一致，经验赋权降低了排序不确定性；PCA-GNNWR预测表现最好，并显示高可达、强连通社区的步行性溢价更高且空间差异明显。
研究关注重点看赋权稳健性、Monte Carlo检验与空间模型比较；案例为首尔站更新区，溢价估计受区域与指标体系影响。
研究主题：嵌套选择、按订单组装库存与分时电价调度。
研究贡献同时考虑嵌套层效用平移和相似性因子的区间不确定性，证明在竞争替代品与完全捕获嵌套条件下，鲁棒问题可在下界参数处转化为可处理的线性规划。
方法与发现鲁棒值等于下界参数下确定性问题的最优值，按收入排序的嵌套产品组合可构成鞍点；效用不确定性增大时最优组合规模单调增加，相似性因子的影响呈非单调。
研究关注关注minimax等式、鞍点和线性规划化简依赖的竞争替代品与完全捕获嵌套条件；规模结论不应脱离参数区间解释。
研究贡献针对周期审查、缺货损失的按订单组装系统，分析各组件独立控制的基库存策略，在任意非保留分配政策下给出高缺货损失惩罚极限中的性能保证。
方法与发现当单位缺货损失惩罚趋于较大时，一类独立基库存策略渐近最优；结果也延伸到允许延期交货的系统，为常用启发式策略提供理论依据。
研究关注重点看渐近参数是单位缺货损失惩罚，以及结论依赖非保留分配政策；渐近最优不等于所有有限惩罚下的精确最优。
研究贡献建立带工件释放期的非同构并行机分时电价调度模型，加入两条有效不等式，并设计结合构造阶段与定制禁忌搜索的两阶段启发式。
方法与发现两条有效不等式最多将混合整数模型平均CPU时间降低88.7%；两阶段启发式可扩展到800个工件，大规模实例相对下界的平均最优性差距低于0.4%。
研究关注关注电价时段如何改变机器分配和工件排序，以及启发式相对下界的评估口径；计算结果来自随机生成实例。
研究主题：区块链透明度、Scope 3排放建模与高价值制造转型。
研究贡献基于瑞典OEM及其供应商的深入案例，将透明度障碍重新定义为影响企业感知、把握和转型能力的能力摩擦，并分析区块链属性的作用机制。
方法与发现识别出信息不准确、信息共享风险、沟通协议不足和未来兼容性四类障碍；不可篡改、透明和去中心化共识有助于缓解信息不对称、协作限制和数据治理薄弱，形成五项理论命题。
研究关注重点看案例证据怎样连接障碍、能力摩擦和区块链机制；研究提出机制命题，不能直接视为普遍量化效果。
研究贡献通过系统性文献综述梳理高价值制造供应链的Scope 3排放建模，指出博弈论、多区域投入产出和系统动力学、离散事件、主体建模等方法长期分立，并提出混合建模框架。
方法与发现现有方法难以同时覆盖供应链的动态、行为和宏观经济复杂性；研究提出跨生产系统、供应链管理和物流的互补模型集成路径，并强调数据分析对模型衔接与透明度的支持。
研究关注重点看混合框架怎样连接不同尺度和建模范式；文章是综述与概念框架，尚未给出单一行业的实证减排量。