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智慧交通应急场景:异质多智能体强化学习实现多模式协同疏散优化
该研究面向突发客流(OPF),构建轨道-出租-公交多模式协同疏散框架,融合数据驱动建模与异质多智能体强化学习,实现容量动态分配、乘客换乘与奖惩平衡,在保证常规运营的前提下显著提升系统鲁棒性、快速性与资源性。
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该研究面向突发客流(OPF),构建轨道-出租-公交多模式协同疏散框架,融合数据驱动建模与异质多智能体强化学习,实现容量动态分配、乘客换乘与奖惩平衡,在保证常规运营的前提下显著提升系统鲁棒性、快速性与资源性。